- El conseller d’Agricultura destaca el projecte demostratiu sobre la tòfona negra d’Agrotecnio i el Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya
- Finançada pel departament d’Agricultura, l’activitat es du a terme a la finca experimental de Maials i en altres plantacions productives del Prepirineu
El conseller d’Agricultura, Òscar Ordeig, ha destacat el projecte DIPROTES que aplica l’agricultura de precisió al conreu de tòfones com a un projecte que “ens fa avançar cap a un model cada dia més eficient ambiental, social i econòmicament”. DIPROTES ( Digitalització per a la Producció de Tòfones Eficient i Sostenible) és un projecte col·laboratiu entre els centres CERCA Agrotecnio i el Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya (CTFC). El primer, aporta el seu coneixement sobre l’agricultura de precisió; el segon, l’expertesa sobre el cultiu de la tòfona negra.
El conseller Ordeig ha visitat la finca experimental de la Devesa de Maials, on es realitza una part dels treballs de l’activitat demostrativa, junt amb altres plantacions productives del Prepirineu .L’objectiu final d’aquesta activitat demostrativa és millorar la producció de la tòfona negra mitjançant la digitalització i el monitoratge 3D de les plantacions, per augmentar-ne la productivitat, l’eficiència i la sostenibilitat.
El projecte DIPROTES va començar el mes de juny del 2024 i finalitzarà dos anys més tard, al maig del 2026. La finalitat del projecte és adaptar i aplicar les actuals eines de l’agricultura de precisió al conreu de tòfona negra. S’empraran sistemes sensorials pròxims i remots per a la caracterització dels arbres i del sòl. També receptors GNSS per a georeferenciar les tòfones recol·lectades. Després es sintetitzarà la recollida de dades i l’anàlisi posterior per a transferir-lo al sector.
Com ha explicat durant la visita l’investigador del CTFC, Daniel Oliach “els productors de tòfona podran disposar de dades sobre la producció, la gestió de la poda, del reg i del treball del sòl per tal de poder millorar els seus processos productius”. Per la seva banda, Àlex Escolà, investigador d’Agrotecnio i de la Univesitat de Lleida ha destacat que “aquestes tecnologies no s’han aplicat mai en explotacions tofoneres comercials i encara menys a nivell de parcel·les, però Agrotecnio té una important experiència en la seva utilització en altres cultius fruiters i extensius”.
La informació generada a partir d’aquestes eines procedents de l’agricultura de precisió permetrà ajustar els recursos productius i fer-ne un ús més eficient, com una gestió més eficaç de l’aigua i del sòl.
La presidenta de l’Associació de Productors de Tòfona de Catalunya, Carme Vivó, ha destacat l’impacte que poden tenir les conclusions d’aquesta activitat demostrativa per al sector. “Les recomanacions de gestió que se’n derivin, comportaran segur una millora dels processos productius i una millor rendibilitat de les explotacions catalanes”.
Vivó també ha destacat la vessant social del projecte: “Els resultats d’aquesta investigació a més de poder millorar els negocis dels actuals productors de tòfona, també poden motivar joves productors emprenedors a iniciar-se en el seu conreu i poden ser la base de nous models de negoci arrelats que ajudin a revitalitzar el món rural”.
El projecte compta amb l’adhesió de l’Associació de Productors de Tòfona de Catalunya, la Federació Espanyola d’Empresaris de Bolets i Tòfones, de la Asociación Nacional de Agricultura de Precisión i del Clúster de la maquinària i els mitjans de producció agrícola de Catalunya.
4 projectes d’Agrotecnio finançats
Durant la visita a la finca de Maials, el conseller ha anunciat que el Departament d’Agricultura destina 5,5 M€ a 114 projectes de recerca per millorar l’eficiència i la gestió agrícola i ramadera en termes de sostenibilitat i sanitat. A més del DIPROTES, Agrotecnio ha aconseguit finançament per a altres tres projectes: “Disminuint l’escletxa digital. Detecció i control de males herbes en panís i cereal amb l’agricultura de precisió”, “Cultiu de camelina en sistemes irrigats” i “Menjadores automàtiques i intel·ligència artificial per analitzar el comportament alimentari dels porcs d’engreix i la seva eficiència”.
