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- El consejero de Agricultura destaca el proyecto demostrativo sobre la trufa negra de Agrotecnio y el Centro de Ciencia y Tecnología Forestal de Cataluña
- Financiada por el departamento de Agricultura, la actividad se lleva a cabo a la finca experimental de Maials y en otras plantaciones productivas del Prepirineo
El consejero de Agricultura, Òscar Ordeig, ha destacado el proyecto DIPROTES que aplica la agricultura de precisión al cultivo de trufas como un proyecto que “nos hace avanzar hacia un modelo cada día más eficiente ambiental, social y económicamente”. DIPROTES ( Digitalización para la Producción de Trufas Eficiente y Sostenible) es un proyecto colaborativo entre los centros CERCA Agrotecnio y el Centro de Ciencia y Tecnología Forestal de Cataluña (CTFC). El primero, aporta su conocimiento sobre la agricultura de precisión; el segundo, la pericia sobre el cultivo de la trufa negra.
El consejero Ordeig ha visitado la finca experimental de la Devesa de Maials, donde se realiza una parte de los trabajos de la actividad demostrativa, junto con otras plantaciones productivas del Prepirineo .El objetivo final de esta actividad demostrativa es mejorar la producción de la trufa negra mediante la digitalización y la monitorización 3D de las plantaciones, para aumentar la productividad, la eficiencia y la sostenibilidad.
El proyecto DIPROTES empezó el mes de junio del 2024 y finalizará dos años más tarde, en mayo del 2026. La finalidad del proyecto es adaptar y aplicar las actuales herramientas de la agricultura de precisión al cultivo de trufa negra. Se emplearán sistemas sensoriales próximos y remotos para la caracterización de los árboles y del suelo. También receptores GNSS para georreferenciar las trufas recolectadas. Después se sintetizará la recogida de datos y el análisis posterior para transferirlo al sector.
Tal y como ha explicado durante la visita el investigador del CTFC, Daniel Oliach “los productores de trufa podrán disponer de datos sobre la producción, la gestión de la poda, del riego y del trabajo del suelo para poder mejorar sus procesos productivos”. Por su parte, Àlex Escolà, investigador de Agrotecnio y de la Universidad de Lleida ha destacado que “estas tecnologías no se han aplicado nunca en explotaciones truferas comerciales y todavía menos a nivel de parcelas, pero Agrotecnio tiene una importante experiencia en su utilización en otros cultivos frutales y extensivos”.
La información generada a partir de estas herramientas procedentes de la agricultura de precisión permitirá ajustar los recursos productivos y hacer un uso más eficiente, como una gestión más eficaz del agua y del suelo.
La presidenta de la Asociación de Productores de Trufa de Cataluña, Carme Vivó, ha destacado el impacto que pueden tener las conclusiones de esta actividad demostrativa para el sector. “Las recomendaciones de gestión que se deriven, comportarán seguro una mejora de los procesos productivos y una mejor rentabilidad de las explotaciones catalanas”.
Vivó también ha destacado la vertiente social del proyecto: “Los resultados de esta investigación además de poder mejorar los negocios de los actuales productores de trufa, también pueden motivar jóvenes productores emprendedores a iniciarse en su cultivo y pueden ser la base de nuevos modelos de negocio arraigados que ayuden a revitalizar el mundo rural”.
El proyecto cuenta con la adhesión de la Asociación de Productores de Trufa de Cataluña, la Federación Española de Empresarios de Setas y Trufas, de la Asociación Nacional de Agricultura de Precisión y del Clúster de la maquinaria y los medios de producción agrícola de Cataluña.
4 proyectos de Agrotecnio financiados
Durante la visita a la finca de Maials, el consejero ha anunciado que el Departamento de Agricultura destina 5,5 M€ a 114 proyectos de investigación para mejorar la eficiencia y la gestión agrícola y ganadera en términos de sostenibilidad y sanidad. Además del DIPROTES, Agrotecnio ha conseguido financiación para otros tres proyectos: “Disminuyendo la rendija digital. Detección y control de malas hierbas en maíz y cereal con la agricultura de precisión”, “Cultivo de camelina en sistemas irrigados” y “Comederos automáticos e inteligencia artificial para analizar el comportamiento alimentario de los cerdos de cebo y su eficiencia”.
