El grup de recerca en Agròtica, Agricultura i Ramaderia de Precisió (GRAP) de la Universitat de Lleida i Agrotecnio ha desenvolupat FruitMeasureApp, una aplicació mòbil que utilitza tècniques de visió artificial per estimar de forma precisa la mida dels fruits directament a l’arbre.
El sistema es basa en l’ús d’un smartphone convencional equipat amb un suport que incorpora un element circular imprimible en 3D. Només cal aproximar aquest element al fruit i fer una fotografia. A partir de la imatge, l’aplicació, desenvolupada amb tècniques d’intel·ligència artificial i xarxes neuronals, estima automàticament la dimensió del fruit amb alta precisió.
Aquesta metodologia permet obtenir mesures objectives i reproducible, superant les limitacions del mètode tradicional amb peu de rei, que depèn de l’habilitat de qui ho fa servir i pot donar errors de mesura.
«A diferència d’altres solucions disponibles al mercat, no es basa en sensors de cost elevat o serveis orientats a grans explotacions», explica Eduard Gregorio, investigador del grup.
FruitMeasureApp s’ha desenvolupat en col·laboració amb l’Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries (IRTA) i s’ha finançat a través del Pla Estratègic de la PAC 2023-2027 pel Departament d’Acció Climàtica, Alimentació i Agenda Rural de la Generalitat de Catalunya.
Actualment, l’aplicació es troba en fase de demostració, amb proves en curs en plantacions de pomera. Els resultats preliminars són prometedors i es preveu que l’app estigui disponible de forma gratuïta a les botigues Google Play i App Store en un futur pròxim.
L’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Agroalimentària i Forestal i de Veterinària (ETSAFiV) de la Universitat de Lleida acollirà una demostració en el marc d’una jornada tècnica el proper 10 de setembre.
Més informació:
Jornada PATT: FruitMeasureApp. Aplicació mòbil basada en IA per mesurar fruits en camp
Text: Premsa UdL / IRTA / Comunicació Agrotecnio