Fenòmica vegetal

El grup de Fenòmica Vegetal treballa per comprendre com responen els cultius de cereals i altres cultius herbacis a una àmplia gamma de condicions ambientals i agronòmiques de creixement (condicions hídriques, temperatura, nutrients, salinitat).

El nostre propòsit és contribuir a la millora dels cultius proporcionant criteris de selecció per als programes de millora vegetal. Per això treballem amb eines de teledetecció de diferent mena (sensors multi i hiperespectrals, tèrmics, i RGB) a diferents nivells (terra, plataformes aèries no tripulades i satèl·lits). Aquest fenotipatge es complementa amb mesures analítiques de diferent mena, entre les quals sobresurt l’ús de les firmes de diferents isòtops estables (C, N, O, H), així com anàlisis de qualitat.

Aquests tècniques analítiques també han format part de la recerca en paleoreconstrucció de les condicions ambientals de l’agricultura en l’antiguitat de la qual hem sigut pioners i de recerca en fitorrmediació. A més tenim una llarga experiència en estudis de fotosíntesis d’òrgans no laminars, com ara les espigues, i la seva contribució al rendiment. Finalment indicar la incorporació de nous membres de l’equip ha ampliat el ventall d’estudis vers la fitopatologia i el control biològic de plagues i malalties.

1. Fisiologia de la productivitat en cultius: fotosíntesis, adaptació a condicions d’estrès.
2. Fenotipatge de cultius amb teledetecció a diferents nivell (desde terra a satelits) i anàlisis de laboratori.
3. Paleoreconstrucció.
4. Fitorremediació.

• Investiguem els mecanismes d’adaptació de les plantes, la seva variabilitat genotípica i com actuen aquests mecanismes en diferents òrgans.
• Desenvolupament d’algoritmes de producció del rendiment, i els seus components agronòmics, i qualitat bassades en dades de teledetecció i IA. Això ha comportat la posta a punt de protocols de fenotipatge d’alta intensitat (HTPP), que identifiquin els trets funcionals de les plantes relacionats amb la millora del rendiment del cultiu i la resistència a estressos abiòtics i biòtics. Per exemple, s’han desenvolupat algoritmes (i) de recompte automàtic de plàntules i d’espigues i de rendiment de cereals en condicions de camp, bassades en imatges digitals RGB, (ii) algoritmes de predicció de rendiment i qualitat de blat dur bassades en imatges multiespectrals presses desde plataformes aèries, (iii) variabilitat espacial de rendiment de cereals a partir d’imatges satel·litals, (iv) predicció presimptomàtica de malalties de fúngiques en plantes hortícoles, de rendiment i qualitat en alfals, de metabòlits en diferents òrgans de blat o de característiques fotosintètiques en cotó, basades en espectroradiometria d’alta resolució, o (v) desenvolupament d’una App per telèfon intel·ligent per identificació automàtica de malalties i altres estressos en plantes hortícoles emprant AI.
• Recerca pionera de reconstrucció sobre les condicions de l’agricultura al Neolític, tant del Mediterrani Occidental com del Fèrtil Creixent, bassades en l’anàlisi de restes arqueobotàniques (cariòpsides de cultius i fustes).

Prop de 100 articles en revistes internacionals del 2020 al 2025. Nombrosos projectes i contractes de recerca tan nacionals com internacionals lidetats o participats pel nostre grup.