{"id":740,"date":"2025-07-22T07:38:21","date_gmt":"2025-07-22T05:38:21","guid":{"rendered":"https:\/\/agrotecnio.org\/el-grap-lidera-la-innovacio-en-agricultura-de-precisio-a-la-15a-conferencia-europea-dagricultura-de-precisio\/"},"modified":"2026-02-01T12:41:34","modified_gmt":"2026-02-01T11:41:34","slug":"el-grap-lidera-la-innovacion-en-agricultura-de-precision-en-la-15a-conferencia-europea-de-agricultura-de-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/el-grap-lidera-la-innovacion-en-agricultura-de-precision-en-la-15a-conferencia-europea-de-agricultura-de-precision\/","title":{"rendered":"El GRAP lidera la innovaci\u00f3n en agricultura de precisi\u00f3n en la 15\u00aa Conferencia Europea de Agricultura de Precisi\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<ul>\n <li><strong><span class=\"NormalTextRun SCXW199009694 BCX0\">El grupo de investigaci\u00f3n AgroICT y Agricultura de Precisi\u00f3n de la Universitat de Lleida y Agrotecnio presenta seis contribuciones de alto nivel en la ECPA 2025<\/span>\u00a0<\/strong><\/li>\n<\/ul>\nEl Grupo de Investigaci\u00f3n en AgroICT y Agricultura de Precisi\u00f3n (GRAP) de la Universitat de Lleida y Agrotecnio ha demostrado su liderazgo en agricultura digital durante la 15\u00aa Conferencia Europea de Agricultura de Precisi\u00f3n (ECPA 2025), celebrada en Barcelona del 29 de junio al 3 de julio. Con seis contribuciones de alto nivel, el GRAP ha evidenciado c\u00f3mo las tecnolog\u00edas avanzadas de sensores, el an\u00e1lisis espacial y la toma de decisiones basada en datos est\u00e1n transformando la gesti\u00f3n sostenible de los cultivos.\u00a0\n\n<b>Monitorizaci\u00f3n inteligente de plagas y nuevas variables para aplicaciones a dosis variable<\/b>\u00a0\n\nLos investigadores presentaron un <a href=\"https:\/\/brill.com\/edcollchap-oa\/book\/9789004725232\/BP000029.xml\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estudio<\/a> pionero sobre la din\u00e1mica espaciotemporal de la carpocapsa (<i>Cydia pomonella<\/i>) en plantaciones de manzano. A trav\u00e9s de la instalaci\u00f3n de trampas georreferenciadas y mapas geoestad\u00edsticos, demostraron que esta plaga presenta una distribuci\u00f3n altamente estructurada y localizada en el espacio y el tiempo. El estudio destaca que la ubicaci\u00f3n de las trampas influye significativamente en la detecci\u00f3n de la plaga y en el momento \u00f3ptimo para actuar, abriendo la puerta a la integraci\u00f3n de mapas de plagas en estrategias de Gesti\u00f3n Integrada de Plagas (GIP) para mejorar la precisi\u00f3n y eficacia de las intervenciones.\u00a0\n\nEn un <a href=\"https:\/\/brill.com\/edcollchap-oa\/book\/9789004725232\/BP000033.xml\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">segundo trabajo<\/a> centrado en esta misma plaga, el equipo explor\u00f3 la relaci\u00f3n entre la estructura de la copa y la incidencia de la plaga mediante par\u00e1metros derivados de tecnolog\u00eda LiDAR. Con la combinaci\u00f3n de datos de captura de la plaga e informaci\u00f3n sobre porosidad y secci\u00f3n transversal del follaje, se desarrollaron modelos de regresi\u00f3n log\u00edstica para predecir puntos calientes de infestaci\u00f3n. Esta innovadora metodolog\u00eda permite generar mapas de prescripci\u00f3n para la aplicaci\u00f3n a dosis variable de productos fitosanitarios, optimizando la eficacia y la sostenibilidad.\u00a0\n\n<b>El \u00edndice Leafiness-LiDAR: midiendo el impacto de la sequ\u00eda en manzanos<\/b>\u00a0\n\nOtra aportaci\u00f3n destacada fue la aplicaci\u00f3n del \u00edndice Leafiness-LiDAR (LLI) para evaluar los efectos del estr\u00e9s h\u00eddrico en plantaciones de manzano. En condiciones de riego completo y d\u00e9ficit h\u00eddrico, el estudio demostr\u00f3 una fuerte correlaci\u00f3n entre el LLI, el \u00edndice de \u00e1rea foliar (LAI) y varios par\u00e1metros de producci\u00f3n. El LLI result\u00f3 ser m\u00e1s sensible que los m\u00e9todos tradicionales para detectar cambios en la copa asociados a la falta de agua, convirti\u00e9ndose en una herramienta eficaz para gestionar la productividad y la resiliencia de los cultivos mediterr\u00e1neos (<a href=\"https:\/\/brill.com\/edcollchap-oa\/book\/9789004725232\/BP000068.xml\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">art\u00edculo completo<\/a>).\u00a0\n<p aria-level=\"3\"><b>Sensores 3D de bajo coste para la monitorizaci\u00f3n de \u00e1rboles frutales<\/b>\u00a0<\/p>\nEl GRAP tambi\u00e9n evalu\u00f3 el rendimiento de sensores LiDAR asequibles y c\u00e1maras RGB-D para la reconstrucci\u00f3n 3D de frutales. El estudio demostr\u00f3 que los sensores LiDAR de estado s\u00f3lido de bajo coste pueden alcanzar una precisi\u00f3n de 10 a 12 mm, mientras que las c\u00e1maras RGB-D con tecnolog\u00eda <i>time-of-flight<\/i> llegan hasta los 7 mm, incluso en condiciones de poca luz. Estos <a href=\"https:\/\/brill.com\/edcollchap-oa\/book\/9789004725232\/BP000066.xml\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">resultados<\/a> abren nuevas posibilidades para implementar sistemas de monitorizaci\u00f3n asequibles, acercando la agricultura de precisi\u00f3n a agricultores y empresas de servicios.\u00a0\n<p aria-level=\"3\"><b>El NDVI como indicador alternativo al LiDAR en almendros a gran escala<\/b>\u00a0<\/p>\nLos investigadores validaron el uso del \u00edndice NDVI (\u00edndice de vegetaci\u00f3n de diferencia normalizada), obtenido v\u00eda sat\u00e9lite, como alternativa para caracterizar la copa en almendros superintensivos. Se encontraron correlaciones s\u00f3lidas entre el NDVI y la secci\u00f3n transversal de la copa obtenida con LiDAR en diversas fases fenol\u00f3gicas. Este<a href=\"https:\/\/brill.com\/edcollchap-oa\/book\/9789004725232\/BP000097.xml\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> enfoque<\/a> permite una monitorizaci\u00f3n remota, escalable y efectiva de la estructura del cultivo, facilitando la aplicaci\u00f3n de tratamientos a dosis variable de agua, fertilizantes y fitosanitarios.\u00a0\n<p aria-level=\"3\"><b>Evaluaci\u00f3n del fIPAR y su aplicaci\u00f3n en el riego de precisi\u00f3n<\/b>\u00a0<\/p>\nFinalmente, la <a href=\"https:\/\/ecpa2025.upc.edu\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Book-of-posters_ECPA2025-comp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">investigaci\u00f3n conjunta<\/a> entre el GRAP y el IRTA puso el foco en la fracci\u00f3n de radiaci\u00f3n fotosint\u00e9ticamente activa interceptada (fIPAR) como indicador para optimizar el riego de precisi\u00f3n. Tambi\u00e9n se analiz\u00f3 el efecto de las redes antigranizo sobre la reflectancia de la copa y la transmisi\u00f3n de la luz, que pueden distorsionar los datos de teledetecci\u00f3n. Los pr\u00f3ximos pasos incluyen la integraci\u00f3n de modelos de transferencia radiativa (RTM) con datos LiDAR para mejorar la estimaci\u00f3n del fIPAR y la eficiencia del riego.\u00a0\n<p aria-level=\"3\"><b>Comprom\u00eds amb una agricultura sostenible i basada en dades<\/b>\u00a0<\/p>\nLos trabajos presentados por el GRAP en el ECPA 2025 se enmarcan principalmente en los proyectos <a href=\"http:\/\/Los trabajos presentados por el GRAP en el ECPA 2025 se enmarcan principalmente en los proyectos PAgPROTECT y DIGIFRUIT, as\u00ed como en la financiaci\u00f3n recibida del Fondo Social Europeo (FSE), el fondo REACT-EU y el Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n.\">PAgPROTECT<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.grap.udl.cat\/ca\/recerca\/projectes-de-recerca\/digifruit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DIGIFRUIT<\/a>, as\u00ed como en la financiaci\u00f3n recibida del Fondo Social Europeo (FSE), el fondo REACT-EU y el Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n.\n\nEste conjunto de contribuciones consolida el compromiso del GRAP con el impulso de la agricultura de precisi\u00f3n mediante la innovaci\u00f3n, la sostenibilidad y soluciones pr\u00e1cticas para el sector agrario. En un contexto de retos crecientes como el cambio clim\u00e1tico, la escasez de recursos y las exigencias medioambientales, la investigaci\u00f3n del GRAP ofrece una hoja de ruta clara hacia una agricultura m\u00e1s eficiente, tecnol\u00f3gica y resiliente.\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El grupo de investigaci\u00f3n AgroICT y Agricultura de Precisi\u00f3n de la Universitat de Lleida y Agrotecnio presenta seis contribuciones de alto nivel en la ECPA 2025\u00a0 El Grupo de Investigaci\u00f3n en AgroICT y Agricultura de Precisi\u00f3n (GRAP) de la Universitat de Lleida y Agrotecnio ha demostrado su liderazgo en agricultura digital durante la 15\u00aa Conferencia [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":741,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"editor_notices":[],"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-740","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticies"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/740","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=740"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/740\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5069,"href":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/740\/revisions\/5069"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/741"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=740"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=740"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/agrotecnio.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=740"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}